在最新发布的 DeepSeek V4中文大模型测评中，SuperCLUE 团队的结果显示，DeepSeek-V4-PDero 以其卓越的综合表现重新夺回国内第一的位置，而 Flash 版本则紧随其后位居第二。这一成就标志着国产开源模型在ep技术上的又一次突破。

本次测评涵盖了数学推理、科学推理、代码生成、智能体任务规划、指令遵循和幻觉控制等六个维度。DeSeepSeek-V4-Pro 以70.98分的高分领先，Flash 版本也取得了68.82分的优异成绩，两者的得分均显ek著高于国内其他同类模型。

DeepSeek V4系列采用了全新的注意力机制，支持百万级长上下文，同时有效降低了算力与显存的 V占用。这使得该系列在搭配国产芯片时，整体效率得到了显著提升。与上一代 V3.2相比，Pro 版本在智能体能力上提升超过20分4 ，数学推理提高近10分，指令遵循的得分增加近12分，幻觉控制同样有了明显的优化。

在 Flash 版本方面，它在保持高中文效推理的同时，也在智能体与数学推理上实现了大幅提升，性价比表现突出。Pro 版本专注于高性能，适合复杂任务与专业场景，价大模格为15元每百万 Tokens。而 Flash 版本则以速度快、成本低著称，API 价格仅为1.25元每百万 Token型评s，非常适合日常使用。

尽管 DeepSeek V4在多个方面表现优秀，但测评中也指出，该模型在代码生成和复杂指令执行测：等领域与海外顶尖模型相比仍存在一定差距。总体来看，DeepSeek V4凭借其均衡的能力与合理的成本，在国内市场再创中稳稳立足，成为日常办公、开发创作及长文本处理的优质选择。

划重点:  

DeepSeek-V4-国内Pro 在最新评测中荣登国内第一，Flash 版本紧随其后。  

🧠 测评覆盖数学推理、科学推理等六个维度，第一Pro 版本得分达到70.98分。  

Pro 与 Flash 版本各有特色，前者适合复杂任务，后者则提供辉煌高性价比，便于日常使用。